AscendingGrass/indobart-qa
AscendingGrass
Pregunta y respuesta
IndoBART-QA es un modelo de transformación basado en BART diseñado para tareas de preguntas y respuestas. Este modelo aprovecha las capacidades de BART y de la biblioteca Transformers para proporcionar respuestas precisas a consultas basadas en el contexto proporcionado. Es compatible con tensors seguros (Safetensors) y está optimizado para endpoint de inferencia.
Como usar
from transformers import AutoModelForQuestionAnswering, AutoTokenizer
model_name = 'AscendingGrass/indobart-qa'
model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained(model_name)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
context = 'Mi nombre es Wolfgang y vivo en Berlín.'
question = '¿Dónde vivo?'
inputs = tokenizer(question, context, return_tensors='pt')
outputs = model(**inputs)
Funcionalidades
- Capacidad de Preguntas y Respuestas (Question Answering)
- Basado en la librería Transformers
- Compatible con tensors seguros (Safetensors)
- Optimizado para endpoints de inferencia
- Funciona con AutoModelForQuestionAnswering y AutoTokenizer
Casos de uso
- Obtener respuestas a preguntas específicas basadas en un contexto textual
- Aplicaciones de chatbot que requieren comprensión del contexto
- Sistemas de ayuda y soporte técnico automatizados
- Análisis de documentos y extracción de información relevante