albert-base-v2-finetuned-squad

arvalinno

Pregunta y respuesta

Este modelo es una versión afinada de albert-base-v2 en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.3222

Como usar

### Hiperparámetros del entrenamiento
Los siguientes hiperparámetros fueron utilizados durante el entrenamiento:

- learning_rate: 2e-05
- train_batch_size: 16
- eval_batch_size: 16
- seed: 42
- optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- num_epochs: 3

Funcionalidades

Respuesta a preguntas
Afinado en albert-base-v2
Utiliza bibliotecas Transformers y PyTorch

Casos de uso

Responder a preguntas específicas basadas en contexto proporcionado
Aplicaciones que requieren procesamiento de lenguaje natural