Arturmel/fluxlisimocinematic
Arturmel
Texto a imagen
LoRA de texto a imagen para Diffusers basado en FLUX.1-dev, diseñado para activar un estilo cinematográfico mediante la palabra clave `fluxlisimo_cinematic`.
Como usar
Instalación y uso con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-dev", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
pipe.load_lora_weights("Arturmel/fluxlisimocinematic")
prompt = "-"
image = pipe(prompt).images[0]
Para activar el estilo del modelo, incluye fluxlisimo_cinematic en el prompt.
Funcionalidades
- Modelo LoRA para generación de imágenes con FLUX.1-dev
- Compatible con la librería Diffusers
- Tarea: texto a imagen
- Modelo adaptador sobre `black-forest-labs/FLUX.1-dev`
- Palabra de activación: `fluxlisimo_cinematic`
- 256 descargas en el último mes según la página
Casos de uso
- Generar imágenes con estética cinematográfica usando FLUX.1-dev
- Aplicar un adaptador LoRA específico sin sustituir el modelo base
- Prototipar imágenes de texto a imagen en Python con Diffusers
- Usar el modelo en herramientas locales compatibles como Draw Things o DiffusionBee