FishEye-Redmond-WAN2-T2V-14B

artificialguybr

Texto a video

Adaptador LoRA para Wan2.2-T2V-A14B especializado en generar vídeos con efecto de lente ojo de pez. Produce una perspectiva convexa y no lineal, con el centro visualmente más cercano y una distorsión creciente hacia los bordes, adecuada para composiciones cinematográficas, artísticas y experimentales.

Como usar

Añade la frase activadora Fish eye effect. al final del prompt. Ejemplo con Diffusers:
# pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
from diffusers.utils import export_to_video

# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
    "Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B",
    torch_dtype=torch.bfloat16,
    device_map="cuda"
)
pipe.load_lora_weights("artificialguybr/FishEye-Redmond-WAN2-T2V-14B")

prompt = "A dancer leaping in slow motion under stage lights. Fish eye effect."
output = pipe(prompt=prompt).frames[0]
export_to_video(output, "output.mp4")

En ComfyUI, descarga Fish Eye_low_noise.safetensors y Fish Eye_high_noise.safetensors en ComfyUI/models/loras/. Añade un nodo Load LoRA después del cargador del modelo Wan, selecciona ambos archivos, conecta su salida MODEL al KSampler y ajusta strength_model, comenzando entre 0.8 y 1.0.

Funcionalidades

Generación de efecto ojo de pez en vídeos a partir de texto.
Distorsión gran angular convexa y no lineal.
Adaptado específicamente al modelo base Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B.
Compatible con Diffusers y flujos de trabajo de ComfyUI.
Incluye pesos LoRA separados para niveles de ruido bajo y alto.
Permite ajustar la intensidad del efecto; en ComfyUI se recomienda comenzar con strength_model entre 0.8 y 1.0.
Licencia CC0 1.0.

Casos de uso

Vídeos musicales con perspectivas gran angulares extremas.
Secuencias cinematográficas con distorsión óptica dramática.
Animaciones artísticas o experimentales.
Escenas de acción con una sensación envolvente y dinámica.
Simulación de cámaras con lente ojo de pez en vídeos generados por IA.