arinze/address-match-abp-v5
arinze
Similitud de oraciones
Este es un modelo de sentence-transformers: Mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 64 dimensiones y puede ser utilizado para tareas como la agrupación o la búsqueda semántica.
Como usar
Usar este modelo se vuelve fácil cuando tienes sentence-transformers instalado:
pip install -U sentence-transformers
Luego puedes usar el modelo de esta manera:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["This is an example sentence", "Each sentence is converted"]
model = SentenceTransformer('arinze/address-match-abp-v2')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- Transformador de oraciones
- Mapeo a un espacio vectorial de 64 dimensiones
- Agrupación semántica
- Búsqueda semántica
Casos de uso
- Agrupación de oraciones
- Búsqueda semántica