videomae-base-finetuned-fight-nofight-subset2

archit11

Clasificación de video

Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en el conjunto de datos Acts of Agression (peleas grabadas en cámaras de seguridad). Clasifica la entrada de video en las clases 'Pelea' o 'No Pelea'. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.5190, Precisión: 0.7435. NOTA: Este es un experimento; si esperas que funcione con precisión (no lo hará) o que sea útil, probablemente deberías buscar en otro lugar. 😛

Como usar

Los siguientes hiperparámetros se utilizaron durante el entrenamiento:
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 252
mixed_precision_training: AMP Nativo

Funcionalidades

Clasificación de vídeo
Transformers
TensorBoard
Safetensors
Generado a partir de Trainer
Pérdida: 0.5190
Precisión: 0.7435

Casos de uso

Puede ser utilizado para detectar peleas/crímenes en grabaciones de cámaras de seguridad.