maestroqa-distilbert-negative-sentiment
arbazk
Clasificación de texto
Este modelo es una versión ajustada de distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english en un dataset desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida (Loss): 0.8880, Precisión (Accuracy): 0.77.
Como usar
No hay suficiente información disponible sobre cómo utilizar este modelo. Se necesita proporcionar más información.
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Transformers
- PyTorch
- Safetensors
Casos de uso
- Clasificación de texto para detectar sentimientos negativos