aoxo/flux.1dev-abliteratedv2
aoxo
Texto a imagen
Modelo de generación de imágenes a partir de texto basado en Diffusers/FluxPipeline, publicado en Hugging Face por aoxo. Está etiquetado como arte y contenido Not-For-All-Audiences, por lo que puede incluir material sensible o potencialmente dañino.
Como usar
Instalación y ejemplo con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("aoxo/flux.1dev-abliteratedv2", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k"
image = pipe(prompt).images[0]
Funcionalidades
- Generación texto-a-imagen con Diffusers
- Compatible con pesos Safetensors
- Uso mediante FluxPipeline/DiffusionPipeline
- Preparado para ejecución local con CUDA y bfloat16
- Integración indicada con Google Colab, Kaggle, Draw Things y DiffusionBee
Casos de uso
- Crear imágenes artísticas a partir de prompts de texto
- Experimentar con pipelines Diffusers basados en FLUX en entornos locales o notebooks
- Probar generación visual avanzada en CUDA, Colab o Kaggle
- Integrar el modelo en aplicaciones locales compatibles como Draw Things o DiffusionBee