crossencoder-mMiniLMv2-L12-mmarcoFR

antoinelouis
Clasificación de texto

Este es un modelo de cross-encoder para francés. Realiza atención cruzada entre un par pregunta-pasaje y produce un puntaje de relevancia. El modelo debe usarse como reordenador para la búsqueda semántica: dada una consulta y un conjunto de pasajes potencialmente relevantes recuperados por un sistema de recuperación de primera etapa eficiente (por ejemplo, BM25 o un bi-codificador denso de vector único ajustado), codifica cada par consulta-pasaje y ordena los pasajes en orden decreciente de relevancia según los puntajes predichos por el modelo.

Como usar

Uso

Funcionalidades

Atención cruzada entre una pregunta y un pasaje.
Generación de puntajes de relevancia.
Reordenamiento de pasajes según relevancia.
Entrenado en el dataset mMARCO-fr.
Utiliza la arquitectura de sentence-transformers.

Casos de uso

Reordenamiento de pasajes en búsquedas semánticas.
Evaluación de la relevancia de pares pregunta-pasaje.
Uso en sistemas de recuperación de información para mejorar la precisión de los resultados.