AntoineBlanot/roberta-large-squadv2

Para usar este modelo, puede seguir el código de ejemplo:

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForQuestionAnswering

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('AntoineBlanot/roberta-large-squadv2')
model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained('AntoineBlanot/roberta-large-squadv2')

inputs = tokenizer('¿Dónde vivo?', 'Mi nombre es Wolfgang y vivo en Berlín', return_tensors='pt')
outputs = model(**inputs)

Ejemplos de entradas de texto:

[
  {"text": "¿Dónde vivo?", "context": "Mi nombre es Wolfgang y vivo en Berlín"},
  {"text": "¿Dónde vivo?", "context": "Mi nombre es Sarah y vivo en Londres"},
  {"text": "¿Cuál es mi nombre?", "context": "Mi nombre es Clara y vivo en Berkeley."},
  {"text": "¿Qué nombre también se usa para describir la selva amazónica en inglés?", "context": "La selva amazónica (portugués: Floresta Amazônica o Amazônia; español: Selva Amazónica, Amazonía o usualmente Amazonia; francés: Forêt amazonienne; holandés: Amazoneregenwoud), también conocida en inglés como Amazonia o la Amazon Jungle, es un bosque húmedo de hoja ancha que cubre la mayor parte de la cuenca del Amazonas en América del Sur. Esta cuenca abarca 7.000.000 de kilómetros cuadrados (2.700.000 millas cuadradas), de los cuales 5.500.000 kilómetros cuadrados (2.100.000 millas cuadradas) están cubiertos por la selva tropical. Esta región incluye territorio perteneciente a nueve naciones. La mayor parte del bosque está contenido dentro de Brasil, con el 60% de la selva tropical, seguido por Perú con el 13%, Colombia con el 10%, y con cantidades menores en Venezuela, Ecuador, Bolivia, Guyana, Surinam y Guayana Francesa. Estados o departamentos en cuatro naciones contienen "Amazonas" en sus nombres. El Amazonas representa más de la mitad de los bosques tropicales húmedos restantes del planeta, y comprende el tramo más grande y más biodiverso de la selva tropical en el mundo, con un estimado de 390 mil millones de árboles individuales divididos en 16.000 especies."}
]