anthienlong/hourglass
anthienlong
Texto a imagen
LoRA de generación de imágenes para FLUX.1-dev orientado a producir imágenes con el concepto visual “hourglass body shape”. El modelo se activa con la frase de disparo “hourglass body shape” y está publicado como adaptador Diffusers para tareas de texto a imagen.
Como usar
Instalación y uso con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-dev", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
pipe.load_lora_weights("anthienlong/hourglass")
prompt = "hourglass body shape, a realistic photo of a woman wearing red tracksuit posing seductively, beautiful horizon of the city in the background, sun, reflections, white hair "
image = pipe(prompt).images[0]
Para activar el estilo del LoRA, el prompt debe incluir la frase “hourglass body shape”.
Funcionalidades
- Adaptador LoRA para el modelo base black-forest-labs/FLUX.1-dev
- Tarea: generación de imágenes a partir de texto
- Compatible con la librería Diffusers
- Pesos disponibles en formato Safetensors: hourglassv2_flux.safetensors
- Proveedores de inferencia disponibles: fal-ai, Replicate y WaveSpeed
- Licencia indicada como desconocida
Casos de uso
- Generar imágenes realistas de personajes o moda con una silueta de tipo hourglass usando FLUX.1-dev
- Crear variaciones visuales a partir de prompts textuales que incluyan el disparador específico del LoRA
- Probar el adaptador en flujos de trabajo Diffusers, fal-ai, Replicate o WaveSpeed