AnonymousSub/rule_based_roberta_hier_triplet_0.1_epochs_1_shard_1_squad2.0
AnonymousSub
Pregunta y respuesta
Este modelo de respuesta a preguntas está basado en el modelo Roberta y ha sido entrenado utilizando el conjunto de datos SQuAD2.0. Ha sido configurado para operar en un entorno de endpoints de inferencia y es compatible con la librería Transformers y PyTorch. El modelo proporciona respuestas a preguntas basadas en un contexto de texto dado.
Como usar
from transformers import pipeline
# Cargar el modelo pre-entrenado
qa_model = pipeline('question-answering', model='AnonymousSub/rule_based_roberta_hier_triplet_0.1_epochs_1_shard_1_squad2.0')
# Ejemplo de uso
contexto = 'Mi nombre es Sarah y vivo en Londres'
pregunta = '¿Dónde vivo?'
resultado = qa_model(question=pregunta, context=contexto)
print('Respuesta:', resultado['answer'])
Funcionalidades
- Modelo de respuesta a preguntas
- Basado en Roberta
- Compatible con endpoints de inferencia
- Entrenado con SQuAD2.0
- Utiliza la librería Transformers
- Compatible con PyTorch
Casos de uso
- Automatización de la atención al cliente
- Asistentes virtuales y chatbots
- Sistemas de búsqueda avanzados
- Aplicaciones educativas y tutoriales interactivos