AnonymousSub/rule_based_roberta_hier_quadruplet_epochs_1_shard_1_squad2.0
AnonymousSub
Pregunta y respuesta
Un modelo de preguntas y respuestas basado en la arquitectura RoBERTa, entrenado con una configuración de 'quadruplet' durante 1 época en un solo fragmento del dataset SQuAD2.0. Este modelo se ha desarrollado utilizando la librería Transformers y PyTorch.
Como usar
Para usar este modelo, puedes emplear la librería 'Transformers' de Python. Aquí tienes un ejemplo:
from transformers import AutoModelForQuestionAnswering, AutoTokenizer
model_name = "AnonymousSub/rule_based_roberta_hier_quadruplet_epochs_1_shard_1_squad2.0"
model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained(model_name)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
question, text = "¿Dónde vivo?", "Mi nombre es Wolfgang y vivo en Berlín"
inputs = tokenizer(question, text, add_special_tokens=True, return_tensors="pt")
outputs = model(**inputs)
Funcionalidades
- Basado en la arquitectura RoBERTa
- Entrenado para tareas de preguntas y respuestas
- Compatible con PyTorch
- Puede ser usado en endpoints de inferencia
- Adaptado para la región US
Casos de uso
- Responder preguntas basadas en un contexto proporcionado
- Aplicaciones de atención al cliente
- Asistentes virtuales
- Sistemas de búsqueda de información