EManuals_RoBERTa_squad2.0
AnonymousSub
Pregunta y respuesta
EManuals_RoBERTa_squad2.0 es un modelo de Hugging Face diseñado para responder preguntas. Utiliza la arquitectura de Transformers basada en RoBERTa y es compatible con PyTorch. Este modelo puede ser implementado en puntos de inferencia dedicados.
Como usar
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForQuestionAnswering
# Cargar el modelo y el tokenizador
model_name = 'AnonymousSub/EManuals_RoBERTa_squad2.0'
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained(model_name)
# Ejemplo de uso
text = "Where do I live?"
context = "My name is Wolfgang and I live in Berlin"
inputs = tokenizer(text, context, return_tensors='pt')
outputs = model(**inputs)
Funcionalidades
- Transformers
- PyTorch
- RoBERTa
- Responder preguntas
- Compatible con puntos de inferencia
- Región: EE.UU.
Casos de uso
- Responder preguntas básicas a partir de un contexto proporcionado
- Uso en aplicaciones de atención al cliente para ofrecer respuestas automáticas
- Integración en sistemas de búsqueda para mejorar la relevancia de las respuestas