AnonymousSub

Pregunta y respuesta

Un modelo de preguntas y respuestas basado en la biblioteca Transformers de Hugging Face. Utiliza la arquitectura RoBERTa y es compatible con PyTorch. Este modelo está optimizado para responder a preguntas basadas en un contexto proporcionado.

Como usar

Cómo usar el modelo:
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForQuestionAnswering

# Cargar el tokenizador y el modelo
model_name = 'AnonymousSub/declutr-techqa'
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained(model_name)

# Preparar el texto y la pregunta
contexto = 'Mi nombre es Clara y vivo en Berkeley.'
pregunta = '¿Cuál es mi nombre?'
inputs = tokenizer.encode_plus(pregunta, contexto, return_tensors='pt')

# Obtener la respuesta
respuesta = model(**inputs)

Funcionalidades

Basado en Transformers
Compatible con PyTorch
Utiliza la arquitectura RoBERTa
Compilación de Inference Endpoints
Optimizado para preguntas y respuestas

Casos de uso

Responder a preguntas basadas en un texto o contexto específico
Mejora de servicios de atención al cliente con respuestas automáticas
Desarrollo de asistentes virtuales y chatbots
Sistemas de búsqueda inteligente que proporcionan respuestas a preguntas específicas