AnonymousSub/cline-techqa
AnonymousSub
Pregunta y respuesta
Un modelo para responder preguntas, basado en la biblioteca Transformers de Hugging Face. Utiliza un modelo de tipo AutoModelForQuestionAnswering y un procesador AutoTokenizer. Está diseñado para funcionar con PyTorch y es compatible con Inference Endpoints. Este modelo aún no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la API de Inferencia (sin servidor).
Como usar
from transformers import AutoModelForQuestionAnswering, AutoTokenizer
model_name = 'AnonymousSub/cline-techqa'
model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained(model_name)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
question = 'Where do I live?'
context = 'My name is Wolfgang and I live in Berlin'
inputs = tokenizer.encode_plus(question, context, return_tensors='pt')
outputs = model(**inputs)
start_scores, end_scores = outputs.start_logits, outputs.end_logits
Funcionalidades
- Respuesta a preguntas
- Utiliza Transformers
- Compatible con PyTorch
- Basado en roberta
- Compatible con Endpoints de Inferencia
- Región: US
Casos de uso
- Responder preguntas basadas en un texto dado.
- Mejorar sistemas de atención al cliente proporcionando respuestas rápidas.
- Facilitar búsquedas de información en grandes bases de datos y documentos.