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Pregunta y respuesta
Un modelo de respuesta a preguntas diseñado mediante el uso de la librería Transformers de Hugging Face, y específicamente basado en la arquitectura RoBERTa y PyTorch. Este modelo puede manejar tareas de procesamiento de lenguaje natural y responder a preguntas basándose en los contextos proporcionados.
Como usar
{
"text": "¿Dónde vivo?",
"context": "Mi nombre es Wolfgang y vivo en Berlín"
}
{
"text": "¿Dónde vivo?",
"context": "Mi nombre es Sarah y vivo en Londres"
}
{
"text": "¿Cuál es mi nombre?",
"context": "Mi nombre es Clara y vivo en Berkeley"
}
{
"text": "¿Qué nombre también se usa para describir la selva tropical del Amazonas en inglés?",
"context": "La selva tropical del Amazonas (Portugués: Floresta Amazônica o Amazônia; Español: Selva Amazónica, Amazonía o usualmente Amazonia; Francés: Forêt amazonienne; Holandés: Amazoneregenwoud), también conocida en inglés como Amazonia o la selva amazónica, es un bosque húmedo de hoja ancha que cubre la mayor parte de la cuenca amazónica de América del Sur. Esta cuenca abarca 7,000,000 kilómetros cuadrados (2,700,000 millas cuadradas), de los cuales 5,500,000 kilómetros cuadrados (2,100,000 millas cuadradas) están cubiertos por la selva tropical. Esta región incluye territorio perteneciente a nueve naciones. La mayor parte de la selva se encuentra en Brasil, con un 60% de la selva tropical, seguido por Perú con un 13%, Colombia con un 10% y con cantidades menores en Venezuela, Ecuador, Bolivia, Guyana, Surinam y Guayana Francesa. Estados o departamentos en cuatro naciones contienen 'Amazonas' en sus nombres. El Amazonas representa más de la mitad de las selvas tropicales restantes del planeta y comprende el mayor y más biodiverso tramo de selva tropical del mundo, con un estimado de 390 mil millones de árboles individuales divididos en 16,000 especies."
}
Funcionalidades
- Arquitectura basada en RoBERTa
- Implementación en PyTorch
- Compatible con Endpoints de Inferencia
- Etiqueta de canalización de 'question-answering'
Casos de uso
- Respuestas a preguntas en tiempo real
- Integración en aplicaciones de chatbots
- Asistentes virtuales
- Sistemas de ayuda automatizada