annazdr/nace-pl-v2

annazdr
Similitud de oraciones

Este es un modelo de sentence-transformers afinado a partir de sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2. Mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 384 dimensiones y se puede usar para similitud textual semántica, búsqueda semántica, minería de paráfrasis, clasificación de texto, clustering y más.

Como usar

Uso Directo (Transformadores de Oraciones)

Primero instala la librería de Sentence Transformers:

pip install -U sentence-transformers

Luego puedes cargar este modelo y ejecutar la inferencia.

from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Descargar desde el Hub de 🤗
model = SentenceTransformer("annazdr/nace-pl-v2")
# Ejecutar inferencia
sentences = [
  'manufacture of glass mirrors',
  'protective face shields/visors, of plastics, e',
  'manufacture of electroplating machinery',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 384]

# Obtener las puntuaciones de similitud para las incrustaciones
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]

Funcionalidades

Similitud de oraciones
Transformadores de oraciones
Safetensors
bert
Extracción de características
Generado desde el entrenador
tamaño del dataset: 12822
Pérdida: BatchAllTripletLoss
Compilable con AutoTrain
Inferencia de incrustaciones de texto
Compatible con Inference Endpoints

Casos de uso

Similitud textual semántica
Búsqueda semántica
Minería de paráfrasis
Clasificación de texto
Clustering