annazdr/nace-pl-v2
annazdr
Similitud de oraciones
Este es un modelo de sentence-transformers afinado a partir de sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2. Mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 384 dimensiones y se puede usar para similitud textual semántica, búsqueda semántica, minería de paráfrasis, clasificación de texto, clustering y más.
Como usar
Uso Directo (Transformadores de Oraciones)
Primero instala la librería de Sentence Transformers:
pip install -U sentence-transformers
Luego puedes cargar este modelo y ejecutar la inferencia.
from sentence_transformers import SentenceTransformer
# Descargar desde el Hub de 🤗
model = SentenceTransformer("annazdr/nace-pl-v2")
# Ejecutar inferencia
sentences = [
'manufacture of glass mirrors',
'protective face shields/visors, of plastics, e',
'manufacture of electroplating machinery',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 384]
# Obtener las puntuaciones de similitud para las incrustaciones
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]
Funcionalidades
- Similitud de oraciones
- Transformadores de oraciones
- Safetensors
- bert
- Extracción de características
- Generado desde el entrenador
- tamaño del dataset: 12822
- Pérdida: BatchAllTripletLoss
- Compilable con AutoTrain
- Inferencia de incrustaciones de texto
- Compatible con Inference Endpoints
Casos de uso
- Similitud textual semántica
- Búsqueda semántica
- Minería de paráfrasis
- Clasificación de texto
- Clustering