deteción de documento claro
ankitcodes
Detección de objetos
Transformers de detección de objetos utilizando archivos Safetensors. El modelo `detr` puede ser utilizado para la detección de objetos en imágenes con un conjunto de 41.6 millones de parámetros tipo tensor F32.
Como usar
Para usar este modelo, descarga los archivos necesarios y sigue los ejemplos de implementación en Python desde la API de Inferencia o los Endpoints dedicados que ofrece Hugging Face. A continuación se muestra un ejemplo de cómo se podría usar el modelo:
# Ejemplo de código para utilizar el modelo
import torch
from transformers import DetrForObjectDetection
model = DetrForObjectDetection.from_pretrained('ankitcodes/clear-document-detection')
# Procesar una imagen
inputs = processor(images=image, return_tensors="pt")
outputs = model(**inputs)
Funcionalidades
- Transformers para detección de objetos
- Utiliza formatos Safetensors
- Modelo `detr`
- 41.6M parámetros
- Tipo de tensor F32
Casos de uso
- Detección de objetos en documentos
- Aplicaciones en reconocimiento de imágenes
- Automatización de procesos de escaneo de documentos