videomae-base-finetuned-soccer-action-recognitionx
anirudhmu
Clasificación de video
Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. El modelo está diseñado para la clasificación de videos y ha sido ajustado específicamente para el reconocimiento de acciones en el fútbol. Alcanza los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.2575 Precisión: 0.9281
Como usar
Se necesita más información sobre cómo usar este modelo.
Funcionalidades
- Clasificación de video
- Basado en Transformers
- Compatible con TensorBoard y Safetensors
- Ajustado específicamente para el reconocimiento de acciones en el fútbol
Casos de uso
- Reconocimiento de acciones en videojuegos de fútbol.
- Clasificación de secuencias de video en partidos de fútbol.
- Análisis de rendimiento y tácticas mediante reconocimiento de acciones específicas en el fútbol.