AndreasThinks/mpnet-base-v2-ukgov-finetuned
AndreasThinks
Similitud de oraciones
Este es un modelo de sentence-transformers: Mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 768 dimensiones y puede ser utilizado para tareas como agrupación o búsqueda semántica.
Como usar
Usar este modelo es fácil cuando tienes sentence-transformers instalado:
pip install -U sentence-transformers
Entonces puedes usar el modelo así:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["Esta es una oración de ejemplo", "Cada oración es convertida"]
model = SentenceTransformer('AndreasThinks/mpnet-base-v2-ukgov-finetuned')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- Mapeo de oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso
- Dimensión del vector: 768
- Basado en MPNetModel
- Varios modos de agrupamiento
Casos de uso
- Agrupamiento de sentencias
- Búsqueda semántica
- Extracción de características