distilbert-base-uncased-qa-with-ner
andi611
Pregunta y respuesta
Este modelo es una versión ajustada de andi611/distilbert-base-uncased-qa en el conjunto de datos conll2003.
Como usar
Hiperparámetros de entrenamiento
- learning-rate: 3e-05
- train-batch-size: 16
- eval-batch-size: 8
- seed: 42
- optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
- lr-scheduler-type: linear
- num-epochs: 3.0
Versiones de Framework
- Transformers 4.8.2
- Pytorch 1.8.1+cu111
- Datasets 1.8.0
- Tokenizers 0.10.3
Funcionalidades
- Respuestas a preguntas
- Reconocimiento de entidades nombradas (NER)
- Ajuste fino en el conjunto de datos conll2003
Casos de uso
- Respuestas a preguntas basadas en texto
- Reconocimiento de entidades nombradas en textos