bart-base-few-shot-k-16-finetuned-squad-seed-2

El siguiente modelo se utiliza para tareas de "Question Answering" (preguntas y respuestas) basadas en el conjunto de datos SQuAD. Los siguientes hiperparámetros fueron utilizados durante el entrenamiento:

- learning_rate: 3e-05
- train_batch_size: 8
- eval_batch_size: 8
- seed: 2
- optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
- training_steps: 200

Versión de los frameworks utilizados:

• Transformers 4.20.0.dev0
• Pytorch 1.11.0+cu113
• Datasets 2.3.2
• Tokenizers 0.11.6

Consumir el modelo con el siguiente ejemplo:

**Pregunta:** ¿Dónde vivo?
**Contexto:** Mi nombre es Wolfgang y vivo en Berlín.