bart-base-few-shot-k-128-finetuned-squad-seed-2
anas-awadalla
Pregunta y respuesta
Este modelo es una versión ajustada de facebook/bart-base en el conjunto de datos SQuAD. Es ideal para resolver tareas de preguntas y respuestas.
Como usar
El modelo usa el pipeline de preguntas y respuestas. Para usar el modelo, puedes seguir los ejemplos siguientes:
from transformers import pipeline
qa_pipeline = pipeline('question-answering', model='anas-awadalla/bart-base-few-shot-k-128-finetuned-squad-seed-2')
context = "My name is Clara and I live in Berkeley."
question = "What's my name?"
result = qa_pipeline({'question': question, 'context': context})
print(result)
Funcionalidades
- Transformers
- PyTorch
- TensorBoard
- SQuAD dataset
- Bart
- Generado desde el entrenador
- Compatible con endpoints
- Licencia Apache-2.0
- Región: US
Casos de uso
- Responde preguntas sobre un contexto específico.
- Extrae información relevante de un texto dado.
- Implementar en chatbots y asistentes virtuales para mejorar la interacción con el usuario.
- Aplicaciones en servicios de atención al cliente automatizados.