detr-for-table-detection

Amogh06
Detección de objetos

Este modelo es una versión ajustada de facebook/detr-resnet-50 en un conjunto de datos desconocido. Este modelo se utiliza principalmente para la detección de objetos en forma de tablas utilizando transformadores y PyTorch.

Como usar

Hiperparámetros de entrenamiento

learning_rate: 1e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 10

Resultados del entrenamiento

Versiones del framework

  • Transformers 4.30.2
  • Pytorch 2.0.1+cu118
  • Datasets 2.12.0
  • Tokenizers 0.13.3

Información de API de inferencia

Este modelo no tiene suficiente actividad para ser desplegado en API de inferencia (serverless) todavía. Aumente su visibilidad social y verifique más tarde, o despliegue en endpoints de inferencia (dedicados).

Funcionalidades

Detección de objetos
Transformadores
Ajuste fino del modelo detr-resnet-50

Casos de uso

Detección de tablas en documentos
Segmentación de objetos en formato de tablas