Amod/terapia-de-salud-mental-mistral-7b-ins-SFT
Amod
Pregunta y respuesta
Este modelo es utilizado para respuesta a preguntas específicamente en el ámbito de la terapia de salud mental. Optimizado usando la arquitectura Mistral y técnicas avanzadas de generación de texto, proporciona respuestas precisas y coherentes sobre temas relacionados con la salud mental mediante el procesamiento de conversaciones de consejería.
Como usar
Para utilizar este modelo, puedes emplear la biblioteca Hugging Face Transformers. A continuación se muestra un ejemplo de uso en Python:
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
modelo_nombre = "Amod/terapia-de-salud-mental-mistral-7b-ins-SFT"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(modelo_nombre)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(modelo_nombre)
prompt = "¿Dónde vivo?"
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs)
respuesta = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
print(respuesta)
Este código muestra cómo cargar el modelo y generar respuestas a partir de un prompt en Python.
Funcionalidades
- Transformers
- Safetensors
- Generación de texto
- Respuestas a preguntas
- Compatible con AutoTrain
- Compatible para inferencia de generación de texto
- Endpoints de inferencia
Casos de uso
- Proporcionar respuestas a preguntas sobre terapia de salud mental
- Asistir a profesionales en la generación de respuestas rápidas y precisas
- Ayudar en la educación y sensibilización sobre temas de salud mental