Modelo de Sentimiento ARABIC-MARBERT
Ammar-alhaj-ali
Clasificación de texto
Arabic-MARBERT-Sentiment Model es un modelo de análisis de sentimientos que se construyó afinando el modelo MARBERT. Para el ajuste fino, utilicé el conjunto de datos KAUST, que incluye 3 etiquetas (positivo, negativo y neutral).
Como usar
Para usar el modelo con un pipeline de transformers:
from transformers import pipeline
model = pipeline('text-classification', model='Ammar-alhaj-ali/arabic-MARBERT-sentiment')
sentences = ['لقد استمتعت بالحفلة', 'خدمة المطعم كانت محبطة']
model(sentences)
[{'label': 'positive', 'score': 0.9577557444572449},
{'label': 'negative', 'score': 0.9158180952072144}]
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Transformadores
- PyTorch
- Clasificación de sentimientos
Casos de uso
- Análisis de sentimientos en texto árabe
- Clasificación de opiniones
- Detección de polaridad en comentarios