videomae-base-ssbd-trim-yolo
Amit7Singh
Clasificación de video
Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Se utiliza principalmente para la clasificación de videos y ha sido generado a partir de Trainer. Los resultados obtenidos en el conjunto de evaluación incluyen una pérdida de 1.0268, precisión de 0.4762, precisión de 0.4889, recuperación de 0.4212 y puntaje F1 de 0.4111. Este modelo emplea Transformers 4.40.2, Pytorch 2.2.1+cu121, Datasets 2.19.1 y Tokenizers 0.19.1.
Como usar
Para utilizar este modelo, puedes seguir los siguientes parámetros de entrenamiento:
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 4
eval_batch_size: 4
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: lineal
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 21
Funcionalidades
- Clasificación de videos
- Transformers
- TensorBoard
- Safetensors
- Generado a partir de Trainer
- Pytorch 2.2.1+cu121
Casos de uso
- Clasificación de videos
- Análisis de contenido de video
- Aplicaciones de visión por computadora