table-transformer-effortless-wildflower-30
AmineAllo
Detección de objetos
Este modelo es una versión ajustada de microsoft/table-transformer-detection en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: eval_loss: 0.3960, eval_runtime: 14.2542, eval_samples_per_second: 13.821, eval_steps_per_second: 6.945, epoch: 0.82, step: 400.
Como usar
El siguiente modelo se puede utilizar para tareas de detección de objetos. No se proporcionan fragmentos de código específicos en el documento.
Funcionalidades
- Detección de objetos
- Uso de Transformers
- Compatible con PyTorch
- Generado a partir de Trainer
- Capacidades de finetuning
Casos de uso
- Detección automática de objetos en imágenes
- Investigación y desarrollo en el campo de la visión por computadora
- Proyectos educativos y académicos