allenai/naqanet

Una versión aumentada de QANet que agrega habilidades rudimentarias de razonamiento numérico, entrenada en DROP (Dua et al., 2019), como se publicó en el artículo original de DROP. La idea principal aquí es que, en lugar de solo predecir un intervalo de pasaje después de realizar toda la modelización de QANet, agregamos varias 'habilidades de respuesta' diferentes: predecir un intervalo a partir de la pregunta, predecir un conteo o predecir una expresión aritmética. Hacia el final del modelo QANet, tenemos una variable que predice qué tipo de respuesta necesitamos, y cada rama tiene una lógica de modelado separada para predecir ese tipo de respuesta. Luego marginalizamos sobre todas las formas posibles de llegar a la respuesta correcta a través de cada uno de estos tipos de respuesta.