Alireza1044/albert-base-v2-mnli
Alireza1044
Clasificación de texto
Este modelo es una versión ajustada de albert-base-v2 en el conjunto de datos GLUE MNLI. Alcanza los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.5383 Precisión: 0.8501
Como usar
Puedes utilizar el modelo de la siguiente manera:
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('Alireza1044/albert-base-v2-mnli')
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained('Alireza1044/albert-base-v2-mnli')
inputs = tokenizer("I like you. I love you", return_tensors="pt")
outputs = model(**inputs)
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Compatible con AutoTrain
- Compatible con Endpoints de Inferencia
- Basado en PyTorch
- Utiliza dataset GLUE
- Licencia apache-2.0
Casos de uso
- Clasificación de sentimientos
- Análisis de contenido
- Filtrado de textos
- Asistente virtual