clasificación_de_sitios_web
alimazhar-110
Clasificación de texto
Este modelo es una versión ajustada de distilbert-base-uncased sobre un conjunto de datos desconocido. Alcanza los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.2292, Precisión: 0.9504, F1: 0.9489, Precisión: 0.9510, Recuperación: 0.9504.
Como usar
from transformers import pipeline
classifier = pipeline('text-classification', model='alimazhar-110/website_classification')
result = classifier('example text')
print(result)
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Transformadores
- PyTorch
- TensorBoard
- Generado a partir de Trainer
- Pérdida: 0.2292
- Precisión: 0.9504
- F1: 0.9489
- Precisión: 0.9510
- Recuperación: 0.9504
Casos de uso
- Clasificación de sitios web
- Análisis de textos
- Filtro de contenido web
- Categorización automática de sitios