robust_llm_pythia-imdb-14m-mz-ada-v3
AlignmentResearch
Clasificación de texto
Este modelo es una versión afinada de EleutherAI/pythia-14m en un conjunto de datos desconocido. Modelos como estos son utilizados comúnmente en tareas de clasificación de texto y han sido entrenados con el library Transformers de Hugging Face.
Como usar
Para usar este modelo, puedes usar el siguiente código en Python utilizando el library Transformers:
from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer
model_name = 'AlignmentResearch/robust_llm_pythia-imdb-14m-mz-ada-v3'
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_name)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
text = "I like you. I love you"
inputs = tokenizer(text, return_tensors='pt')
outputs = model(**inputs)
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Compatible con Safetensors
- Compatible con text-generation-inference
- Compatible con Inference Endpoints
- Compatible con AutoTrain
- Generado a partir de Trainer
- Modelo base: EleutherAI/pythia-14m
Casos de uso
- Clasificación de sentimientos en reseñas de películas
- Clasificación de textos de diversos dominios
- Generación de inferencias de texto