trained_model
AlexLien
Detección de objetos
Este modelo es una versión afinada de facebook/detr-resnet-50 en el conjunto de datos imagefolder. Es un modelo de detección de objetos que utiliza Transformers y PyTorch, y está generado por un Entrenador.
Como usar
Se entrenó el modelo con los siguientes hiperparámetros:
learning_rate: 0.0001
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y épsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 500
Las versiones del framework utilizadas fueron:
Transformers 4.30.2
Pytorch 2.0.1+cu118
Datasets 2.13.1
Tokenizers 0.13.3
Funcionalidades
- Detección de Objetos
- Transformers
- PyTorch
- TensorBoard
Casos de uso
- Detección de objetos en imágenes
- Análisis de imágenes