videomae-base-finetuned-good-gestureUnitV12
alexgrigore
Clasificación de video
Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Alcanza los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Precisión: 0.8966, Pérdida: 0.2937, Precisión Gunit: 0.8333, Precisión Nada: 0.9556.
Como usar
Más información necesaria
Funcionalidades
- Clasificación de Video
- Transformers
- Modelo ajustado usando Trainer
- EndPoints de Inferencia
- Optimización de Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
- Esquema de tasa de aprendizaje: lineal
- ratio de calentamiento del planificador de lr: 0.1
Casos de uso
- Clasificación de videos
- Detección de gestos en videos
- Reconocimiento de acciones en videos