videomae-base-finetuned-good-gesturePhaseV12
alexgrigore
Clasificación de video
Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Precisión: 0.9544, Pérdida: 0.2487, Precisión Sostenida: 1.0, Precisión de Trazo: 0.4286, Precisión de Recuperación: 0.8947, Precisión de Preparación: 0.9811, Precisión Desconocida: 0.9286.
Como usar
Se usaron los siguientes hiperparámetros durante el entrenamiento:
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 630
Resultados del Entrenamiento
1.1508
0.2016
127
0.6900
1.0099
0.0
0.0
0.0
1.0
0.0
0.7497
1.2016
254
0.7249
0.7448
0.3077
0.0
0.0
1.0
0.0
0.3044
2.2016
381
0.8603
0.4170
0.7692
0.0
0.5882
0.9620
0.6818
0.1617
3.2016
508
0.9127
0.3627
0.7308
0.1667
0.8824
0.9810
0.8636
0.0765
4.1937
630
0.9432
0.2175
0.8462
0.6667
0.8824
0.9747
0.9545
Funcionalidades
- Precisión: 0.9544
- Pérdida: 0.2487
- Precisión Sostenida: 1.0
- Precisión de Trazo: 0.4286
- Precisión de Recuperación: 0.8947
- Precisión de Preparación: 0.9811
- Precisión Desconocida: 0.9286
Casos de uso
- Clasificación de videos
- Reconocimiento de gestos
- Análisis de movimientos en videos