videomae-base-finetuned-good-gesturePhaseV10

alexgrigore
Clasificación de video

Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Precisión: 0.9253, Pérdida: 0.3122, Precisión de Mantener: 1.0, Precisión de Golpear: 0.4286, Precisión de Recuperación: 0.7895, Precisión de Preparación: 1.0, Precisión Desconocida: 0.6429.

Como usar

Los siguientes hiperparámetros fueron utilizados durante el entrenamiento:

  • learning_rate: 5e-05
  • train_batch_size: 8
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
  • training_steps: 630

Funcionalidades

Clasificación de Video
Transformers
Safetensors

Casos de uso

Clasificación de gestos en videos