legal-bert-small-uncased-cuad
alex-apostolo
Pregunta y respuesta
Este modelo es una versión ajustada de nlpaueb/legal-bert-small-uncased en el conjunto de datos cuad. Alcanza los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.0371.
Como usar
El modelo legal-bert-small-uncased-cuad se puede utilizar para tareas de respuesta a preguntas. Aquí está el código básico para usar el modelo:
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForQuestionAnswering
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("alex-apostolo/legal-bert-small-cuad")
model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained("alex-apostolo/legal-bert-small-cuad")
Funcionalidades
- Aprendizaje profundo utilizando Transformers
- Compatibilidad con PyTorch
- Optimización realizada con Adam
- Programación con hiperparámetros específicos
Casos de uso
- Respuestas a preguntas legales
- Análisis de documentos legales
- Procesamiento de lenguaje natural en el ámbito legal