legal-bert-base-filtrado-cuad

alex-apostolo

Pregunta y respuesta

Este modelo es una versión afinada de nlpaueb/legal-bert-base-uncased en el conjunto de datos filtered-cuad. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.0436.

Como usar

Los siguientes hiperparámetros se utilizaron durante el entrenamiento:
learning_rate: 2e-05
train_batch_size: 32
eval_batch_size: 32
seed: 42
optimizador: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: lineal
num_epochs: 3

Funcionalidades

Versión afinada de nlpaueb/legal-bert-base-uncased
Entrenado en el conjunto de datos filtered-cuad
Compatible con Transformers, PyTorch y TensorBoard
Licencia: cc-by-sa-4.0

Casos de uso

Respuestas a preguntas en contextos legales