AlekseyCalvin/VladimirLENIN_Wan2.1_1.3B_T2V_LoRA
AlekseyCalvin
Texto a video
LoRA de texto a vídeo para Wan2.1 T2V 1.3B orientado a reproducir y animar la apariencia de Vladímir Ilich Lenin en clips realistas. Fue ajustado con más de 30 fotografías coloreadas de Lenin tomadas entre 1918 y 1923, y se activa mediante prompts específicos que incluyen la identidad visual del personaje.
Como usar
Instalación y uso con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
from diffusers.utils import export_to_video
# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
pipe.load_lora_weights("AlekseyCalvin/VladimirLENIN_Wan2.1_1.3B_T2V_LoRA")
prompt = "movie clip of LEN Vladimir Lenin"
output = pipe(prompt=prompt).frames[0]
export_to_video(output, "output.mp4")
Palabras o frases sugeridas de activación: movie clip of LEN Vladimir Lenin, the Bolshevik, close up, photorealistic, short patchy goatee and mustache, bald on top, in a suit and vest.
Funcionalidades
- Adaptador LoRA para el modelo base Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B.
- Generación de vídeo a partir de texto con Diffusers.
- Especializado en recrear la semejanza de Vladímir Ilich Lenin.
- Entrenado con fotografías coloreadas históricas de Lenin entre 1918 y 1923.
- Licencia Apache 2.0.
- No está desplegado en proveedores de inferencia de Hugging Face.
Casos de uso
- Crear clips realistas de texto a vídeo inspirados en fotografías históricas de Vladímir Lenin.
- Experimentar con un LoRA de identidad visual sobre Wan2.1 T2V 1.3B.
- Prototipar secuencias audiovisuales históricas o estilizadas mediante prompts específicos.
- Investigar el comportamiento de adaptadores LoRA en generación de vídeo con Diffusers.