SOTS_Art_Wan1.3B_LoRA_rank256_bySilverAgePoets

AlekseyCalvin

Texto a video

Adaptador LoRA de rango 256 para Wan2.1 T2V 1.3B que genera animaciones con una estética SOTS Art vívida, ecléctica y refinada, inspirada en las pinturas de los artistas colaboradores Dubosarskiy y Vinogradov. Fue entrenado con un conjunto curado y preprocesado manualmente de 70 pinturas.

Como usar

Instala las dependencias y carga el adaptador LoRA sobre el modelo base Wan2.1 T2V 1.3B:
pip install -U diffusers transformers accelerate

import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
from diffusers.utils import export_to_video

# Cambia a "mps" para dispositivos Apple
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
    "Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B",
    dtype=torch.bfloat16,
    device_map="cuda"
)
pipe.load_lora_weights(
    "AlekseyCalvin/SOTS_Art_Wan1.3B_LoRA_rank256_bySilverAgePoets"
)

prompt = "sots art refined vivid style animation clip, vibrant, eclectic, by Dubosarskiy and Vinogradov"
output = pipe(prompt=prompt).frames[0]
export_to_video(output, "output.mp4")

Para activar con mayor claridad el estilo aprendido, se recomienda incluir en el prompt expresiones como «sots art refined vivid style animation clip», «vibrant», «eclectic» y «by Dubosarskiy and Vinogradov».

Funcionalidades

Generación de texto a vídeo mediante el modelo base Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B
Adaptación estilística LoRA de rango 256
Estética SOTS Art inspirada en Dubosarskiy y Vinogradov
Entrenamiento basado en 70 pinturas seleccionadas y procesadas manualmente
Compatible con la biblioteca Diffusers
Licencia Apache 2.0

Casos de uso

Crear clips animados con estética SOTS Art
Transformar descripciones textuales en vídeos inspirados en Dubosarskiy y Vinogradov
Producir experimentos audiovisuales con influencias del arte pop soviético y postsoviético
Aplicar una identidad visual vívida y ecléctica a generaciones de Wan2.1 T2V 1.3B