ACTsoonrWan1.3_IdentityLoRA

AlekseyCalvin
Texto a video

Adaptador LoRA de identidad y estética lo-fi para generar vídeos de ACTsoonr, también conocido como Aleksey Calvin. Está diseñado para el modelo base de texto a vídeo Wan2.1 T2V de 1,3 mil millones de parámetros.

Como usar

Instala las dependencias y carga el adaptador LoRA sobre el modelo base Wan2.1-T2V-1.3B. Usa [actsoonr] y las características visuales deseadas en el prompt.

pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
from diffusers.utils import export_to_video

# Cambia a "mps" para dispositivos Apple
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
    "Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B",
    dtype=torch.bfloat16,
    device_map="cuda"
)
pipe.load_lora_weights("AlekseyCalvin/ACTsoonrWan1.3_IdentityLoRA")

prompt = "movie clip of [actsoonr], cinematic detailed close up scene of actsoonr the skeleton stylist, footage shot on a cell phone, tall, asymmetrical brown-hair, green-eyed"
output = pipe(prompt=prompt).frames[0]
export_to_video(output, "output.mp4")

Funcionalidades

Generación de texto a vídeo mediante Diffusers
Adaptador LoRA para Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B
Reproduce la identidad visual de ACTsoonr o Aleksey Calvin
Estética cinematográfica lo-fi inspirada en grabaciones de teléfono móvil
Licencia Apache 2.0

Casos de uso

Crear vídeos protagonizados por la identidad de ACTsoonr
Generar primeros planos cinematográficos del personaje «skeleton stylist»
Producir clips lo-fi con apariencia de grabación hecha con un teléfono móvil
Experimentar con variaciones visuales de Aleksey Calvin mediante prompts