ACTsoonrWan1.3_IdentityLoRA
AlekseyCalvin
Texto a video
Adaptador LoRA de identidad y estética lo-fi para generar vídeos de ACTsoonr, también conocido como Aleksey Calvin. Está diseñado para el modelo base de texto a vídeo Wan2.1 T2V de 1,3 mil millones de parámetros.
Como usar
Instala las dependencias y carga el adaptador LoRA sobre el modelo base Wan2.1-T2V-1.3B. Usa [actsoonr] y las características visuales deseadas en el prompt.
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
from diffusers.utils import export_to_video
# Cambia a "mps" para dispositivos Apple
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
"Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B",
dtype=torch.bfloat16,
device_map="cuda"
)
pipe.load_lora_weights("AlekseyCalvin/ACTsoonrWan1.3_IdentityLoRA")
prompt = "movie clip of [actsoonr], cinematic detailed close up scene of actsoonr the skeleton stylist, footage shot on a cell phone, tall, asymmetrical brown-hair, green-eyed"
output = pipe(prompt=prompt).frames[0]
export_to_video(output, "output.mp4")
Funcionalidades
- Generación de texto a vídeo mediante Diffusers
- Adaptador LoRA para Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B
- Reproduce la identidad visual de ACTsoonr o Aleksey Calvin
- Estética cinematográfica lo-fi inspirada en grabaciones de teléfono móvil
- Licencia Apache 2.0
Casos de uso
- Crear vídeos protagonizados por la identidad de ACTsoonr
- Generar primeros planos cinematográficos del personaje «skeleton stylist»
- Producir clips lo-fi con apariencia de grabación hecha con un teléfono móvil
- Experimentar con variaciones visuales de Aleksey Calvin mediante prompts