videomae-base-finetuned-ucf101-subset

aleenah
Clasificación de video

Este modelo es una versión fine-tuned de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.2994, Precisión: 0.9290

Como usar

Los siguientes hiperparámetros se utilizaron durante el entrenamiento:

  • learning_rate: 5e-05
  • train_batch_size: 1
  • eval_batch_size: 1
  • seed: 42
  • optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
  • training_steps: 1200

Funcionalidades

Clasificación de videos
Transformers
Safetensors
Generado a partir de Trainer
Pérdida de entrenamiento: 0.2994
Precisión de evaluación: 0.9290

Casos de uso

Clasificación de videos en diversos contextos
Procesamiento de datos de video para análisis
Aplicaciones de inteligencia artificial en multimedia