akashAD/fb_zeroshot_mnli_onnx
akashAD
Clasificación de texto
Este modelo es un clasificador de texto que utiliza la arquitectura transformers BART y está optimizado utilizando ONNX. Es compatible con el entrenamiento automatizado (AutoTrain) y los puntos finales de inferencia. Actualmente, no tiene suficiente actividad para ser desplegado en Inference API (sin servidor), pero puede ser desplegado en Inference Endpoints.
Como usar
El modelo no proporciona una tarjeta detallada sobre su uso específico. Sin embargo, se menciona que utiliza AutoModelForSequenceClassification y AutoTokenizer de la biblioteca transformers. Un ejemplo de texto que se puede clasificar con este modelo es: 'I like you. I love you.'
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Uso de transformers
- Optimización con ONNX
- Compatible con AutoTrain
- Compatible con Endpoints de inferencia
- Region: US
Casos de uso
- Clasificación de opiniones y comentarios de usuarios
- Identificación de emociones en textos
- Detección de lenguaje abusivo o inapropiado
- Análisis de contenido en redes sociales