albert-base-v2-finetuned-squad

Akari

Pregunta y respuesta

Este modelo es una versión ajustada de albert-base-v2 en el conjunto de datos squad_v2. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.9492

Como usar

Para usar este modelo puede emplearse la biblioteca transformers de Hugging Face. Ejemplo de código:
from transformers import AutoModelForQuestionAnswering, AutoTokenizer

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Akari/albert-base-v2-finetuned-squad")

model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained("Akari/albert-base-v2-finetuned-squad")

El widget de prueba provee ejemplos de cómo se pueden realizar preguntas al modelo:
inputs = tokenizer("¿Dónde vivo?", "Me llamo Wolfgang y vivo en Berlín", return_tensors="pt")
outputs = model(**inputs)

Funcionalidades

Fine-tuned desde albert-base-v2
Optimizado en el conjunto de datos squad_v2
Resultados de evaluación: Pérdida: 0.9492

Casos de uso

Responder preguntas basadas en el conjunto de datos de entrada
Búsqueda de información específica en textos
Asistentes virtuales y chatbots