detr-crack-II
akar49
Detección de objetos
Este modelo es una versión fina ajustada del modelo facebook/detr-resnet-50 utilizando el conjunto de datos crack_detection-merged-ii.
Como usar
El entrenamiento se realizó utilizando los siguientes hiperparámetros:
- learning_rate: 1e-05
- train_batch_size: 2
- eval_batch_size: 8
- seed: 42
- optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- num_epochs: 10
Las versiones de los marcos usados fueron:
- Transformers 4.31.0
- Pytorch 2.0.1+cu118
- Datasets 2.14.4
- Tokenizers 0.13.3
Este modelo no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la API de Inferencia (sin servidor) todavía. Aumenta su visibilidad social y vuelve a comprobar más tarde, o despliega en Endpoints de Inferencia (dedicado) en su lugar.
Funcionalidades
- Detección de objetos
- Transformers
- PyTorch
- TensorBoard
Casos de uso
- Detección de grietas