bert-base-uncased-finetuned-mrpc

Los siguientes hiperparámetros se utilizaron durante el entrenamiento: learning_rate: 2e-05 train_batch_size: 16 eval_batch_size: 16 seed: 42 optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08 lr_scheduler_type: linear num_epochs: 5 Resultados del entrenamiento: Pérdida de entrenamiento Época Paso Pérdida de validación Precisión F1 Sin registro 1.0 230 0.4169 0.8039 0.8639 Sin registro 2.0 460 0.4299 0.8137 0.875 0.4242 3.0 690 0.4520 0.8578 0.9003 0.4242 4.0 920 0.6323 0.8431 0.8926 0.1103 5.0 1150 0.6163 0.8578 0.8997