FLUX.1-schnell-Quantized
aifoundry-org
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Versiones cuantizadas de FLUX.1-schnell de black-forest-labs. Las herramientas utilizadas para la cuantización incluyen: modded stable-diffusion.cpp y LlamaQuantizer. Este es un trabajo en progreso, utilícelo bajo su propio riesgo.
Como usar
Cómo usar:
Descargar y construir stable-diffusion.cpp
Descargar uno de los modelos de este repositorio y los siguientes archivos:
- Autoencoder: ae.safetensors
- CLIP_L: clip_l.safetensors
- T5XXL: t5xxl_fp16.safetensors
Entrar en el directorio stable-diffusion.cpp y ejecutar el siguiente comando:
./build/bin/sd --diffusion-model [path to gguf] --vae [path to ae.safetensors] --clip_l [path to clip_l.safetensors] --t5xxl [path to t5xxl_fp16.safetensors] -p "a frog holding a sign saying 'hi'" -o ../frog.png -v --cfg-scale 1.0 --sampling-method euler -v --seed 42 --steps 4
Funcionalidades
- Generación de imágenes a partir de texto
- Cuantización en múltiples tipos (2-bit, 4-bit, 5-bit, 8-bit, 16-bit)
- Compatibilidad con múltiples archivos de modelo
- Reducción de tamaño de modelo
Casos de uso
- Generación de imágenes personalizadas a partir de descripciones de texto
- Creación de conceptos visuales para proyectos creativos
- Desarrollo de contenidos gráficos para medios de comunicación