videomae-base-finetuned-ucf101-subset

ahsanshahid2882
Clasificación de video

Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.3378 y Precisión: 0.8857.

Como usar

El siguiente hiperparámetros fueron utilizados durante el entrenamiento:

  • learning_rate: 5e-05
  • train_batch_size: 2
  • eval_batch_size: 2
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9, 0.999) y epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
  • training_steps: 600
# Ejemplo de uso del modelo
desde transformers import VideoMAEForVideoClassification, VideoProcessor

modelo = VideoMAEForVideoClassification.from_pretrained('ruta/a/su/modelo')
procesador = VideoProcessor.from_pretrained('ruta/a/su/procesador')

entrada = procesador('ruta/del/video.mp4')
salida = modelo(entrada)

Funcionalidades

Clasificación de video
Transformers
TensorBoard
Safetensors
Generado a partir de Trainer

Casos de uso

Clasificación de video
Análisis de contenido multimedia