convnext-tiny-finetuned-cifar10

ahsanjavid
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Modelo ConvNeXT entrenado en ImageNet-1k a una resolución de 224x224. Fue presentado en el artículo "A ConvNet for the 2020s" por Liu et al. y lanzado por primera vez en este repositorio. Convnext tiny afinado en el conjunto de datos cifar10 que tiene diez clases. Descargo de responsabilidad: el equipo que lanzó ConvNeXT no escribió una tarjeta de modelo para este modelo, por lo que esta tarjeta de modelo ha sido escrita por el equipo de Hugging Face.

Como usar

Este modelo aún no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la API de Inferencia (sin servidor). Aumenta su visibilidad social y vuelve a comprobar más tarde, o despliega en los Endpoints de Inferencia (dedicados) en su lugar.

Funcionalidades

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Transformers
PyTorch
Cifar10
Convnext
Vision

Casos de uso

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